МОСКВА, 7 июня, ФедералПресс. Региональные меры поддержки помогли улучшить жилищные условия 49,1 тысячи медицинских работников по итогам прошлого года. Такие данные привели в Минздраве России.
«В 2025 году улучшили жилищные условия (ипотека, Дальневосточная и арктическая ипотека, приватизация, аренда жилья, служебное жилье, соцнайм, общежитие) 49,1 тыс. медработников, что на 6,8 тыс. медработников больше, чем в 2024 году», – гласят данные Министерства.
Положительная динамика сохраняется второй год подряд – прирост числа обеспеченных жильем врачей и младшего медперсонала составил более 6,8 тысячи человек. Региональные власти применяют целый спектр инструментов для закрепления кадров в отрасли. Так, служебное жилье предоставляют медикам 70 субъектов РФ, а договоры социального найма заключают 46 регионов.
Почти три десятка российских субъектов запустили для медработников программы льготного ипотечного кредитования. Ещё более широко распространена практика компенсации аренды жилья – такие выплаты получают специалисты в 66 регионах. Кроме того, 16 субъектов Федерации выделяют медицинским работникам земельные участки под индивидуальное строительство. В министерстве подчеркивают, что набор мер постоянно расширяется.
Наиболее востребованными механизмами остаются аренда жилья с компенсацией и получение служебных квадратных метров. В Минздраве отметили, что значительный вклад в решение квартирного вопроса вносят программы «Дальневосточная» и «Арктическая ипотека».
Рост числа улучшивших жилищные условия наблюдается несмотря на сохраняющуюся потребность в кадрах в отдельных территориях. Регионы, где действуют сразу несколько видов поддержки, показывают лучшие результаты по привлечению молодых специалистов.
Напомним, в России сложилась парадоксальная ситуация на рынке жилья: квадратные метры продолжают дорожать, ипотечные кредиты остаются неподъемными для большинства, а граждане фактически отказались от покупок. Экономист назвал условие, благодаря которому покупка собственного жилья перестанет быть роскошью.
Изображение сгенерировано нейросетью Kandinsky 3.1
