Старшеклассник представил научный проект, в котором с помощью искусственного интеллекта анализируются климатические условия на Марсе. Разработка казахстанского школьника была высоко оценена на международном уровне.
Программа обрабатывает метеоданные с платформы Kaggle, включая информацию с марсоходов NASA. На основе алгоритмов машинного обучения система распознает температурные колебания, определяет зависимости от времени суток, географических координат и марсианских сезонов, формируя прогнозы климатических изменений на заданные периоды. Автор проекта протестировал три модели – линейную регрессию, Random Forest и Gradient Boosting, остановившись на последней как наиболее точной.
"Я хотел понять, как работает климат на других планетах, и Марс показался самым интересным. Там почти нет атмосферы, и температура резко меняется. Мне стало интересно, можно ли это просчитать с помощью ИИ", – рассказывает Жаксылык Секенов.
По его словам, идея родилась после просмотра документального фильма о марсоходах, а техническую часть проекта школьник осваивал самостоятельно – изучая открытые источники, обучающие платформы и данные NASA.
В школе Жаксылыка называют одним из самых целеустремленных учеников: он много читает, проявляет инициативу и не боится выходить за рамки школьной программы.
Сам юный изобретатель мечтает о карьере в области космических технологий – он хочет создавать интеллектуальные системы, которые помогут человечеству глубже изучать другие планеты и готовиться к будущим межпланетным миссиям.
Космос и ИИ: проект второклассницы из области Абай признан лучшим на международном конкурсе
Девятиклассник из области Абай разработал уникальное устройство в сфере космической энергетики
